职位详情

岗位职责：

1. 在蛋白质设计、代谢途径重构、细胞工厂构建、发酵过程优化等研发场景中，熟练运用AlphaFold、ESM、代谢网络模型等现有AI/生信工具，为实验提供理性指导，解决活性、产量、稳定性等实际问题；

2. 将工具嵌入DBTL循环，结合主动学习等策略迭代实验数据，实现干湿实验高效闭环，加速研发周期。

任职要求：

1. 合成生物学、代谢工程、生物信息学、生物化工等相关专业硕士及以上，深刻理解中心法则、代谢调控网络、微生物生理等核心机理；

2. 熟悉蛋白质结构预测、序列分析、代谢建模等常用工具平台，能根据生物学问题快速匹配合适工具并落地应用；

3. 有将计算工具用于实际研发项目（如菌种改造、酶进化、发酵优化等）的经验，能将“提高产量”“增强稳定性”等模糊工程目标拆解为可执行的分析任务；

4. 具备扎实的生物学直觉，能从第一性原理审视计算结果，识别并剔除违反生化常理的解。

简历投递：

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